# 全台房市統計怎麼看？房價、成交量與購屋負擔指南 全台房市統計該從哪裡查起？整理實價登錄、住宅價格指數、買賣移轉棟數、房價所得比與房貸負擔率，附官方資料期間、六都比較及各縣市查詢步驟，協助你建立自己的看房比較表。 來源：[好日子指南｜funs.day：全台房市統計怎麼看？房價、成交量與購屋負擔指南](https://funs.day/posts/taiwan-housing-statistics/) 發布日期：2026-10-20T16:00:00.000Z 更新日期：2026-10-21T16:00:00.000Z（updatedDate） 語言：zh-Hant-TW 引用本文整理時，請附上上述 funs.day 文章連結；原始參考資料保留於內文。 --- ## 前言 早上看到房價下跌的新聞，下午看的房子卻比去年還貴，兩件事可能同時成立。新聞談的是一段期間、某種住宅的統計，你面前的物件則有自己的屋齡、樓層與議價條件。查全台房市，應先把「價格變化」「成交活動」「家庭負擔」三個問題分開，才知道每張表能回答什麼。 這份指南把全國、六都與其他縣市放進同一個查詢架構。文中數字以2026年第1季作為明確期間的觀察例，不把一季資料稱為全年結果，也不以全國平均替特定社區估價。 ## 全台房市真實數據總覽 ### 全國住宅價格指數：2023年第1季至2026年第1季 資料期間：2023Q1–2026Q1；單位：指數（2016年＝100）；查核：2026-10-22 |項目|全國| |---|---:| |2023Q1|128.85| |2023Q2|130.8| |2023Q3|133.18| |2023Q4|136.2| |2024Q1|140.82| |2024Q2|146.48| |2024Q3|149.69| |2024Q4|150.98| |2025Q1|149.03| |2025Q2|148.65| |2025Q3|145.46| |2025Q4|145.52| |2026Q1|143.85| 統計範圍與限制：基期2016年全年＝100；不是每坪萬元。此頁查核時官方最新列到2026Q1，並非2026全年結果。 - 全國指數從2023Q1的128.85升至2024Q4的150.98，2026Q1為143.85，較這段期間高點低約4.72%。這是選定觀察期間的高點比較，不是歷史最高價或個案跌幅。 - 2026Q1季變動為−1.15%、年變動為−3.48%。同一季可以從不同基準得到不同變動率；交易住宅組成與個別屋況仍須另查。 來源：[內政部住宅價格指數](https://pip.moi.gov.tw/Publicize/Info/E1060) ### 六都房貸負擔率：同一貸款假設比較 資料期間：2026年第1季；單位：%；查核：2026-10-22 |項目|房貸負擔率| |---|---:| |臺北市|64.41| |新北市|55.3| |桃園市|36.89| |臺中市|49.67| |臺南市|38.33| |高雄市|40.9| 統計範圍與限制：以中位數住宅價格、七成貸款、20年期本利均攤與官方利率計算；不是所有房貸戶實際比例。 - 台北64.41%、新北55.30%，在這套模型下高於其餘四都；桃園36.89%與台南38.33%低於四成。 - 城市差異反映住宅價格與家戶所得等統計條件，不表示個人能取得相同貸款，也不能替代自己的生活費與現金流評估。 來源：[內政部房價負擔能力統計](https://pip.moi.gov.tw/Publicize/Info/E1050)
先分清價格、交易活動與家庭負擔，包含成交價格、價格變動、家庭負擔、資料覆蓋
點圖可放大。先分清價格、交易活動與家庭負擔；指標比較須核對期間與統計範圍，詳細條件見正文。
--- ## 🧭 先選問題，再選統計資料 如果你想知道某社區成交多少錢，先用實價登錄；想看整體價格變動，查住宅價格指數；想了解產權移轉活動，查建物買賣移轉；想比較房價與所得的關係，再查負擔能力統計。它們可以互相補充，但單位與涵蓋範圍不同。 | 想回答的問題 | 優先指標 | 使用時先看 | |---|---|---| | 相近房子成交多少 | 實價登錄單價、總價 | 屋齡、型態、車位 | | 整體價格如何變化 | 住宅價格指數 | 基期、季增率、年增率 | | 登記活動多不多 | 買賣移轉棟數 | 登記月份、建物範圍 | | 家庭買房壓力如何 | 房價所得比、負擔率 | 家戶所得、貸款假設 | | 未來供給有哪些線索 | 建照、使照 | 宅數、面積、時間差 | 拿到資料後先記下來源、統計期間、下載日期與定義。這四欄能避免把最近更新的舊季度資料誤認成當月行情。實價查詢網站也會分別標示買賣、租賃與預售屋的揭露期間，不宜因為同一天下載就混在同一個時間軸。 --- ## 📊 全國與六都怎麼放在一起看 依內政部2026年第1季統計，全國住宅價格指數為143.85，季變動率為負1.15%；全國房價所得比為9.47倍，房貸負擔率為41.46%。這是不同統計的並列觀察，不能把指數直接換成萬元或用負擔率推算你的銀行核貸條件。 | 地區 | 房價所得比 | 房貸負擔率 | |---|---:|---:| | 台北市 | 14.72倍 | 64.41% | | 新北市 | 12.63倍 | 55.30% | | 桃園市 | 8.43倍 | 36.89% | | 台中市 | 11.35倍 | 49.67% | | 台南市 | 8.76倍 | 38.33% | | 高雄市 | 9.35倍 | 40.90% | 表內為同一季、同一套官方方法的比較。即使兩座城市的所得比接近，實際住宅面積、工作機會與交通支出仍可能不同。指標適合先辨認區域背景，下一步再用自己的所得與生活條件重新評估。詳細公式可延伸讀[房價所得比解析](https://funs.day/posts/housing-price-income-ratio/)。 --- ## 🗺️ 全台22縣市都有相同資料嗎 全台房市範圍包括台北、新北、基隆、桃園、新竹縣市、宜蘭、苗栗、台中、彰化、南投、雲林、嘉義縣市、台南、高雄、屏東、花蓮、台東、澎湖、金門與連江。行政區完整，不代表每項指標都有完整數值。 例如這次查閱的房價負擔能力表列有金門、澎湖，但兩地附有成交樣本少於100筆的註記；連江未列數值。整理全台表格時，應保留這種限制，不能把未提供填成零，也不能把樣本不足解讀為價格穩定。六都住宅價格指數表，亦不能外推成其他縣市的指數。 想比較非六都市場，建議先查地方地政機關的交易分析，再回到實價登錄依房屋型態篩選。若某鄉鎮一季僅少數成交，可以拉長觀察期間，並把成交筆數放在價格旁邊，讓讀者知道估計的基礎有多厚。 --- ## 📝 用一張比較表整理看房資料 先假設你在兩個通勤圈各看三個社區。不要急著替六個社區排高低，先建立「同期間、同屋齡帶、同建物型態、同車位處理方式」的表，再列出總價區間、樣本筆數與例外交易。這是一個整理方法，並非市場報價。 接著把區域統計與物件條件分成兩層。區域層放房價所得比、交易量、住宅供給與人口戶數；物件層放實際成交、管理費、修繕需求、通勤與銀行估價。前者提供背景，後者才接近你要付出的成本。 若兩個來源給出的均價不同，先查它們是否一個只算住宅大樓、另一個含公寓與透天；是否一個扣車位、另一個沒有扣；是否一個採成交日、另一個採登記日。口徑對齊之前，不宜用差異推論哪個來源一定錯。查詢操作可參考[實價登錄使用指南](https://funs.day/posts/actual-price-registration-guide/)。 最後固定一個更新節奏，例如每次官方季報發布後更新區域表，每次準備出價前重查附近成交。保留前次表格，記錄新增與修訂資料，會比只存一張沒有日期的排行榜更適合長期追蹤。 --- ### 做一份能持續更新的房市紀錄 表格可分成三張工作頁：第一張是原始資料，保留官方欄位與單位；第二張是整理後的同期間比較；第三張才是自己的看房筆記。當官方更正數據時，先更新原始資料，再重算比較表，避免手動改掉數字卻忘了相關結論。 跨地區比較時，也要說明使用件數還是比率。例如住宅交易件數較多，可能只是城市規模較大；若改看每千戶交易量，就需要相同期間與範圍的戶數作分母。沒有合適分母時，可以先保留絕對件數，別硬做看似公平、其實範圍不同的排行。 資訊來源也分清楚。官方成交資料、業者刊登開價與看屋時取得的報價，可以各自成欄，但不能直接加總成同一個成交均價。刊登降價反映賣方開價調整，是否完成交易仍需其他證據；已售物件從網站消失，也不必然表示按原開價成交。 最後替每一段結論附上可回溯的依據，例如「同一季度的官方表」「相同條件篩出的十二筆案例」。筆數在這裡只是記錄方式的例子，不是最低標準。若資料很少，改成描述個案分布與不確定性，也比給出精確到小數點、卻無法解釋的估價更有用。 --- 若要追蹤租屋市場，也應把租金水準與租金變動分開。租賃案件能提供特定條件的成交參考，租金指數則適合觀察價格變化；拿某城市指數乘上另一城市的租金，無法得到可信的租屋報價。住宅供給同樣如此，建照只是前階段線索，與已完工住宅不是同一件事。 這份比較表不需要一次塞滿所有指標。先挑能影響自己決策的三到五項，定期核對，遇到資料矛盾就回查定義。每次看房再補上實際生活條件，能逐步累積出自己的判斷基礎，也方便日後向家人說明為什麼保留或排除某個選項。 --- ## 📖 按問題選擇延伸閱讀 想查附近成交，從[實價登錄](https://funs.day/posts/actual-price-registration-guide/)與[車位單價](https://funs.day/posts/home-price-parking-calculation/)開始；看整體價格則讀[住宅價格指數](https://funs.day/posts/housing-price-index-guide/)。評估收入負擔，可依序看[房價所得比](https://funs.day/posts/housing-price-income-ratio/)、[房貸負擔率](https://funs.day/posts/mortgage-burden-ratio/)、[房貸預算](https://funs.day/posts/mortgage-payment-budget/)與[租買比較](https://funs.day/posts/rent-or-buy-comparison/)。 區域選屋有[台北新北](https://funs.day/posts/taipei-new-taipei-housing/)、[桃園](https://funs.day/posts/taoyuan-housing-statistics/)、[新竹縣市](https://funs.day/posts/hsinchu-housing-statistics/)、[台中](https://funs.day/posts/taichung-housing-statistics/)、[台南高雄](https://funs.day/posts/tainan-kaohsiung-housing/)，以及[非六都、東部與離島](https://funs.day/posts/regional-housing-price-comparison/)的比較方法。 追蹤市場活動，可進一步查[買賣移轉](https://funs.day/posts/housing-transfer-volume/)、[預售屋成交](https://funs.day/posts/presale-housing-statistics/)、[建照使照](https://funs.day/posts/housing-supply-permits/)、[低度使用住宅](https://funs.day/posts/vacant-low-use-housing/)、[人口戶數](https://funs.day/posts/housing-population-households/)及[租金統計](https://funs.day/posts/rent-statistics-guide/)。各篇保留自己的資料期間，使用時請先核對，避免跨期數字混用。 --- ## ❓ 常見問題 ### 全台房價能用一個平均數代表嗎？ 平均數可描述特定資料範圍，不能代表每個地區與物件；還要看房型、屋齡、樣本與車位口徑。 ### 全台22縣市都能查房價所得比嗎？ 各期官方涵蓋範圍可能不同，應逐期查看缺值與樣本註記，不把未提供資料當成零。 ### 最新更新日就是最新成交日嗎？ 不是。資料發布、成交、申報與產權登記可能發生在不同日期，應讀取各欄位說明。 ## 💡 結論懶人包 看房前，先以全台統計找出想深入的區域，再用可比較的成交案例與自己的現金流篩選。每個數字都保留期間、來源與樣本註記，才能知道它適用到哪一層。 ## 📚 參考資料 - 內政部〈不動產交易實價查詢服務網〉：[查詢與資料說明](https://lvr.land.moi.gov.tw/jsp/index.jsp)。 - 內政部〈住宅價格指數〉：[2026年第1季及歷年表](https://pip.moi.gov.tw/Publicize/Info/E1060)。 - 內政部〈房價負擔能力統計〉：[2026年第1季與統計定義](https://pip.moi.gov.tw/Publicize/Info/E1050)。 > 本文提供房市統計解讀與試算觀念，不構成個別購屋、投資或授信建議。完整說明請見[免責聲明](https://funs.day/disclaimer/)。